Efficacy of a new <i>N</i>-(<i>n</i>-butyl) thiophosphoric triamide formulation in reducing ammonia volatilization from urea-based fertilizers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
N-(n-Butyl)thiophosphoric triamide (NBPT) has been reported to reduce ammonia volatilization from surface-applied urea and urea ammonium nitrate (UAN). A new NBPT formulation (ARM U™, 18% NBPT) that contains a polymer allowing for lower application rate of NBPT was evaluated for its efficacy relative to Agrotain ® (30% NBPT) and Arborite ® (24% NBPT). Trials consisted of (i) a greenhouse study that compared two rates of ARM U-treated urea (360 and 540 mg NBPT kg −1 urea) with Arborite- or Agrotain-treated urea (480 and 600 mg NBPT kg −1 urea, respectively) and (ii) a field study that compared urea and UAN treated with either ARM U (360 mg NBPT kg −1 urea) or Agrotain (600 mg NBPT kg −1 urea) at two sites. Static chambers fitted with acid-charged discs were used to measure ammonia volatilization at six or seven dates over 28 d. In the greenhouse study, ammonia volatilization was reduced by 96% with either ARM U or Agrotain and 95% with Arborite. In the field study, ARM U and Agrotain reduced ammonia volatilization from urea by 80% and 66%, respectively, across sites. Similarly, ammonia volatilization from UAN was reduced by 46% and 60% with ARM U and Agrotain, respectively. Despite the lower NBPT application rates with ARM U, ammonia reduction by ARM U, Agrotain, and Arborite was not significantly different. The addition of ARM U to urea and UAN enabled lower application rate of NBPT without compromising its efficacy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle