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Enregistrement W2973171246 · doi:10.1139/cjss-2018-0072

Efficacy of a new <i>N</i>-(<i>n</i>-butyl) thiophosphoric triamide formulation in reducing ammonia volatilization from urea-based fertilizers

2019· article· en· W2973171246 sur OpenAlexaffvenue
Ahmed A. Lasisi, O. O. Akinremi, Darshani Kumaragamage

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePolymer-Based Agricultural Enhancements
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUreaAmmoniaChemistryVolatilisationAmmonia volatilization from ureaAnimal scienceAmmoniumAmmonium nitrateEnvironmental chemistryBiochemistryOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

N-(n-Butyl)thiophosphoric triamide (NBPT) has been reported to reduce ammonia volatilization from surface-applied urea and urea ammonium nitrate (UAN). A new NBPT formulation (ARM U™, 18% NBPT) that contains a polymer allowing for lower application rate of NBPT was evaluated for its efficacy relative to Agrotain® (30% NBPT) and Arborite® (24% NBPT). Trials consisted of (i) a greenhouse study that compared two rates of ARM U-treated urea (360 and 540 mg NBPT kg−1 urea) with Arborite- or Agrotain-treated urea (480 and 600 mg NBPT kg−1 urea, respectively) and (ii) a field study that compared urea and UAN treated with either ARM U (360 mg NBPT kg−1 urea) or Agrotain (600 mg NBPT kg−1 urea) at two sites. Static chambers fitted with acid-charged discs were used to measure ammonia volatilization at six or seven dates over 28 d. In the greenhouse study, ammonia volatilization was reduced by 96% with either ARM U or Agrotain and 95% with Arborite. In the field study, ARM U and Agrotain reduced ammonia volatilization from urea by 80% and 66%, respectively, across sites. Similarly, ammonia volatilization from UAN was reduced by 46% and 60% with ARM U and Agrotain, respectively. Despite the lower NBPT application rates with ARM U, ammonia reduction by ARM U, Agrotain, and Arborite was not significantly different. The addition of ARM U to urea and UAN enabled lower application rate of NBPT without compromising its efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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