MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2973171267 · doi:10.1111/aor.13565

Clinical implications of LDH isoenzymes in hemolysis and continuous‐flow left ventricular assist device‐induced thrombosis

2019· review· en· W2973171267 sur OpenAlexaff
J. Gordon, Chelsey T. Wood, Jessica G.Y. Luc, Ryan A. Watson, Elizabeth J. Maynes, Jae Hwan Choi, Rohinton J. Morris, H. Todd Massey, Amy L. Throckmorton, Vakhtang Tchantchaleishvili

Notice bibliographique

RevueArtificial Organs · 2019
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrombosisHemolysisMedicineCardiogenic shockComplicationCardiologyVentricular assist deviceInternal medicineLactate dehydrogenaseHeart failureMyocardial infarctionEnzymeBiochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pump-induced thrombosis continues to be a major complication of continuous-flow left ventricular assist devices (CF-LVADs), which increases the risks of thromboembolic stroke, peripheral thromboembolism, reduced pump flow, pump failure, cardiogenic shock, and death. This is confounded by the fact that there is currently no direct measure for a proper diagnosis during pump support. Given the severity of this complication and its required treatment, the ability to accurately differentiate CF-LVAD pump thrombosis from other complications is vital. Hemolysis measured by elevated lactate dehydrogenase (LDH) enzyme levels, when there is clinical suspicion of pump-induced thrombosis, is currently accepted as an important metric used by clinicians for diagnosis; however, LDH is a relatively nonspecific finding. LDH exists as five isoenzymes in the body, each with a unique tissue distribution. CF-LVAD pump thrombosis has been associated with elevated serum LDH-1 and LDH-2, as well as decreased LDH-4 and LDH-5. Herein, we review the various isoenzymes of LDH and their utility in differentiating hemolysis seen in CF-LVAD pump thrombosis from other physiologic and pathologic conditions as reported in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArtificial OrgansMême sujetMechanical Circulatory Support DevicesTravaux en français237 207