The Effect of Exercise Plan Based on FITT Protocol on Primary Dysmenorrhea in Medical Students: A Clinical Trial Study.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to investigate the effects of exercise based on a specific protocol on the severity and duration of primary dysmenorrhea in students residing in dormitories of Hamadan University of Medical Sciences, western Iran in 2017. STUDY DESIGN: Randomized controlled trial study. METHODS: Overall, 86 students (43 in the interventional group and 43 in the control group) with mild to moderate dysmenorrhea were enrolled. The exercise based on the FITT protocol (Intensity of exercise, time of exercise, and type of exercise) was implemented for the interventional group in 8 weeks. The McGill Pain scale was used to determine the severity of pain in dysmenorrhea. Duration of pain was calculated in terms of the day. Research data were analyzed using SPSS 20 and the significance level was considered 0.05. RESULTS: The mean dysmenorrhea severity in the first menstrual cycle after the intervention in intervention group was significantly lower than the control group (3.06 (1.78) and 4.74 (2.14), respectively) and in the second menstrual cycle (2.01 (1.54) and 4.61 (2.01) respectively) (P<0.001). The mean duration of dysmenorrhea in the first menstrual cycle after the intervention in intervention group was less than the control group (1.29 (0.92) and 2.32 (1.26) respectively) P<0.001) and in the second menstrual cycle (0.94 (0.93) and 2.13 (1.24) respectively) P<0.001). CONCLUSION: Sports activities based on a certain and organized protocol could improve dysmenorrhea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».