MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2973182908 · doi:10.1111/ele.13383

The importance of neutral over niche processes in structuring Ediacaran early animal communities

2019· letter· en· W2973182908 sur OpenAlexfundaboutno aff
Emily G. Mitchell, Simon Harris, Charlotte G. Kenchington, Philip Vixseboxse, Lucy Roberts, Catherine Clark, Alexandra Dennis, Alexander Liu, Philip R. Wilby

Notice bibliographique

RevueEcology Letters · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Environment and Conservation, Government of Newfoundland and LabradorCambridge Philosophical SocietyNatural Environment Research CouncilSight Research UKNewnham College, University of CambridgeNatural England
Mots-clésStructuringNicheEcologyNiche constructionBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relative influence of niche vs. neutral processes in ecosystem dynamics is an on-going debate, but the extent to which they structured the earliest animal communities is unknown. Some of the oldest known metazoan-dominated paleocommunities occur in Ediacaran age (~ 565 million years old) strata in Newfoundland, Canada and Charnwood Forest, UK. These comprise large and diverse populations of sessile organisms that are amenable to spatial point process analyses, enabling inference of the most likely underlying niche or neutral processes governing community structure. We mapped seven Ediacaran paleocommunities using LiDAR, photogrammetry and a laser line probe. We found that neutral processes dominate these paleocommunities, with niche processes exerting limited influence, in contrast with the niche-dominated dynamics of modern marine ecosystems. The dominance of neutral processes suggests that early metazoan diversification may not have been driven by systematic adaptations to the local environment, but instead may have resulted from stochastic demographic differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcology LettersMême sujetPaleontology and Stratigraphy of FossilsTravaux en français237 207