Conceptualizing patient-centered care for substance use disorder treatment: findings from a systematic scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite ongoing efforts aimed to improve treatment engagement for people with substance-related disorders, evidence shows modest rates of utilization as well as client-perceived barriers to care. Patient-centered care (PCC) is one widely recognized approach that has been recommended as an evidence-based practice to improve the quality of substance use disorder treatment. PCC includes four core principles: a holistic and individualized focus to care, shared decision-making and enhanced therapeutic alliance. AIMS: This scoping review aimed to explore which PCC principles have been described and how they have defined and measured among people with substance-related disorders. METHODS: Following the iterative stages of the Arksey and O'Malley scoping review methodology, empirical (from Medline, Embase, PsycINFO, CINAHL and ISI Web of Science) and grey literature references were eligible if they focused on people accessing treatment for substance-related disorders and described PCC. Two reviewers independently screened the title/abstract and full-texts of references. Descriptive analyses and a directed content analysis were performed on extracted data. FINDINGS: One-hundred and forty-nine references met inclusion from the 2951 de-duplicated references screened. Therapeutic alliance was the most frequent principle of PCC described by references (72%); this was consistently defined by characteristics of empathy and non-judgment. Shared decision-making was identified in 36% of references and was primarily defined by client and provider strategies of negotiation in the treatment planning process. Individualized care was described by 30% of references and included individualized assessment and treatment delivery efforts. Holistic care was identified in 23% of references; it included an integrated delivery of substance use, health and psychosocial services via comprehensive care settings or coordination. Substance use and treatment engagement outcomes were most frequently described, regardless of PCC principle. CONCLUSIONS: This review represents a necessary first step to explore how PCC has been defined and measured for people accessing substance use disorder treatment. The directed content analysis revealed population and context-specific evidence regarding the defining characteristics of PCC-principles that can be used to further support the implementation of PCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,198 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».