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Enregistrement W2973191219 · doi:10.1177/0888406419873060

An Examination of Preservice Teachers’ Self-Efficacy and Beliefs About Inclusive Education

2019· article· en· W2973191219 sur OpenAlexaff
Jamie L. Metsala, Mary Jane Harkins

Notice bibliographique

RevueTeacher Education and Special Education The Journal of the Teacher Education Division of the Council for Exceptional Children · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySelf-efficacyContext (archaeology)Inclusion (mineral)Teacher educationMathematics educationReading (process)PedagogyPrimary educationSpecial educationTeacher preparationSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teachers’ self-efficacy and beliefs are important to classroom practices and student success. In this study, the authors examine preservice teachers’ self-efficacy and beliefs related to inclusive education. One hundred seventy-nine preservice teachers enrolled in secondary or elementary education programs participated in this study. Overall, participants in elementary versus secondary programs felt more responsible for students with disabilities and more efficacious with inclusive practices. At the same time, preservice teachers in the secondary program and those in their second (vs. first) year rated themselves higher on negative beliefs about inclusive education and viewed ability as more of a fixed and stable trait. Preservice teachers with a history of reading difficulty had higher teacher self-efficacy than those without this history. The factors examined in this study accounted for about a third of the variance in each of preservice teachers’ self-efficacy for inclusive instructional practices and in their negative beliefs about inclusive education. Epistemological beliefs about ability emerged as a strong predictor of preservice teachers’ negative beliefs about inclusive education. The results from this study are discussed within the context of preparing teachers for the inclusive classroom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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