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Enregistrement W2973199801 · doi:10.1055/s-0039-1696121

Bedeutung von nicht-registriertem Alkohol für die Erfassung des pro-Kopf-Konsums

2019· article· de· W2973199801 sur OpenAlexaff
Charlotte Probst, Jakob Manthey, Jürgen Rehm

Notice bibliographique

RevueSuchttherapie · 2019
Typearticle
Languede
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConsumer behavior in food and health
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Einleitung Alkoholkonsum ist einer der wichtigsten Risikofaktoren in Europa für Morbidität und Mortalität, auf den etwa 10% der gesamten Krankheitslast zurückzuführen ist. Nicht-registrierter Alkohol, d. h. Alkohol, der nicht in offiziellen Statistiken erfasst wird, macht einen bedeutenden Bestandteil des gesamten Alkoholkonsums aus. Daher sollte nicht-registrierter Alkohol auch bei der Quantifizierung der alkohol-attributablen Krankheitslast berücksichtigt werden. Methode In dem Beitrag werden die Ergebnisse zweier Studien vorgestellt, in denen der Konsum von nicht-registriertem Alkohol hinsichtlich Menge, Art und Anteil am Gesamtkonsum in insgesamt 17 europäischen Ländern anhand querschnittlicher Daten untersucht wurde. In dem europäischen ‚Reducing Alcohol Related Harm‘ (RARHA) Projekt wurde der Konsum nicht-registrierten Alkohols in einer Stichprobe von 11 146 Erwachsenen (18 – 64 Jahre) in Kroatien, Finnland, Griechenland, Ungarn, Polen und Spanien erfasst. In ‚STEPwise approach to surveillance‘ (STEPS) Surveys der Weltgesundheitsorganisation wurde der Konsum nicht-registrierten Alkohols in Armenien, Aserbaidschan, Weißrussland, Georgien, Kirgisistan, Republik Moldawien, Tadschikistan, Turkmenistan und Usbekistan in einer Stichprobe von 36 212 Erwachsenen (18 – 69 Jahre) erfasst. Ergebnis Die Ergebnisse beider Studien zeigen, dass ein substanzieller Anteil des Gesamtkonsums von bis zu 50% (Georgien, Griechenland) auf nicht-registrierten Alkohol zurückzuführen ist. Mit der Ausnahme von Tadschikistan ging der Großteil (über 50%) des nicht-registrierten Alkohols in den untersuchten Ländern auf zu Hause hergestellten Alkohol (Bier, Wein und Spirituosen) zurück. Diskussion Nicht-registrierter Alkohol stellt eine bedeutsame Komponente des in Europa konsumierten Alkohols dar und muss daher in der Quantifizierung der alkohol-attributablen Krankheitslast berücksichtigt werden. Dies setzt eine systematische Erfassung nicht-registrierten Alkohols in Europa voraus, die bislang noch unvollständig ist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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