Lateral decubitus digital subtraction myelography to identify spinal CSF–venous fistulas in spontaneous intracranial hypotension
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Spontaneous spinal CSF-venous fistulas are a distinct type of spinal CSF leak recently described in patients with spontaneous intracranial hypotension (SIH). Using digital subtraction myelography (DSM) with the patient in the prone position, the authors have been able to demonstrate such fistulas in about one-fifth of patients with SIH in whom conventional spinal imaging (MRI or CT myelography) showed no evidence for a CSF leak (i.e., the presence of extradural CSF). The authors compared findings of DSM with patients in the lateral decubitus position versus the prone position and now report a significantly increased yield of identifying spinal CSF-venous fistulas with this modification of their imaging protocol. METHODS: The population consisted of 23 patients with SIH who underwent DSM in the lateral decubitus position and 26 patients with SIH who underwent DSM in the prone position. None of the patients had evidence of a CSF leak on conventional spinal imaging. RESULTS: A CSF-venous fistula was demonstrated in 17 (74%) of the 23 patients who underwent DSM in the lateral decubitus position compared to 4 (15%) of the 26 patients who underwent DSM in the prone position (p < 0.0001). The mean age of these 16 women and 5 men was 52.5 years (range 36-66 years). CONCLUSIONS: Among SIH patients in whom conventional spinal imaging showed no evidence of a CSF leak, DSM in the lateral decubitus position demonstrated a CSF-venous fistula in about three-fourths of patients compared to only 15% of patients when the DSM was performed in the prone position, an approximately five-fold increase in the detection rate. Spinal CSF-venous fistulas are not rare among patients with SIH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».