Protocol development for synchrotron contrast-enhanced CT of human hip cartilage
Notice bibliographique
Résumé
Understanding hip osteoarthritis requires new investigational tools for quantitative studies of biophysical and biomechanical properties as well as for determination of structure. Three new protocols to study pathological changes in cartilage and to measure cartilage thickness in intact human hips are described using synchrotron contrast enhanced computed tomography (sCECT) with the iodinated contrast agent CA4+. Ten human cadaver hips were prepared and injected with CA4+ using three different methods, all of which included rotation and distraction of the joint. CA4+ diffusion into cartilage was monitored using sCECT. The thickness of acetabular and femoral cartilage was also measured. Diffusion times ranged from 2 h to 75 h, depending on the injection protocol and the cartilage region. Direct single injection of the contrast through the labrum resulted in the fastest diffusion times. The iodine attenuation coefficient, which reflects the contrast agent distribution in the cartilage, ranged from 0.0142/cm to 0.1457/cm. Three injections at the head/neck conjunction area yielded the highest iodine attenuation coefficients in cartilage. The femoral cartilage in the Superior-Medial compartment was significantly thicker than in the other 3 femoral compartments, and femoral cartilage in the Superior-Anterior compartment was significantly thinner than the other 3 femoral compartments. The acetabular cartilage in the Superior compartment was significantly thicker than that in the Superior-Posterior compartment. sCECT with CA4+ allows assessment of hip cartilage thickness with 0.1 mm isotropic voxel size, sufficient for evaluating cartilage pathology and biomechanics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».