‘Communities are attempting to tackle the crisis’: a scoping review on community plans to prevent and reduce opioid-related harms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We sought to understand the implementation of multifaceted community plans to address opioid-related harms. DESIGN: Our scoping review examined the extent of the literature on community plans to prevent and reduce opioid-related harms, characterise the key components, and identify gaps. DATA SOURCES: We searched MEDLINE, Embase, PsycINFO, CINHAL, SocINDEX and Academic Search Primer, and three search engines for English language peer-reviewed and grey literature from the past 10 years. ELIGIBILITY CRITERIA: Eligible records addressed opioid-related harms or overdose, used two or more intervention approaches (eg, prevention, treatment, harm reduction, enforcement and justice), involved two or more partners and occurred in an Organisation for Economic Co-operation and Development country. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Qualitative thematic and quantitative analysis was conducted on the charted data. Stakeholders were engaged through fourteen interviews, three focus groups and one workshop. RESULTS: We identified 108 records that described 100 community plans in Canada and the USA; four had been evaluated. Most plans were provincially or state funded, led by public health and involved an average of seven partners. Commonly, plans used individual training to implement interventions. Actions focused on treatment and harm reduction, largely to increase access to addiction services and naloxone. Among specific groups, people in conflict with the law were addressed most frequently. Community plans typically engaged the public through in-person forums. Stakeholders identified three key implications to our findings: addressing equity and stigma-related barriers towards people with lived experience of substance use; improving data collection to facilitate evaluation; and enhancing community partnerships by involving people with lived experience of substance use. CONCLUSION: Current understanding of the implementation and context of community opioid-related plans demonstrates a need for evaluation to advance the evidence base. Partnership with people who have lived experience of substance use is underdeveloped and may strengthen responsive public health decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,132 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».