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Enregistrement W2973212332 · doi:10.1002/aic.16793

Hydrodynamics and mechanism of hydrophobic foam column tray: Contact angle hysteresis effect

2019· article· en· W2973212332 sur OpenAlexaff
Peng Yan, Xingang Li, Hong Li, Yuanyuan Shao, Hui Zhang, Xin Gao

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChina Scholarship Council
Mots-clésContact angleWettingHysteresisMaterials scienceBubblePressure dropMass transferComposite materialMechanicsThermodynamicsChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Interfacial wettability adjustment is a new method for intensifying vapor–liquid mass transfer process. Contact angle effect has been well investigated but not complete due to interfacial wettability consisting of both static behavior (contact angle) and dynamic behavior (contact angle hysteresis). Here, methods of adjusting contact angle hysteresis (CAH) were proposed, and then, the CAH effect on the hydrodynamics was investigated. A multiscale analysis of CAH effect, from interfacial force and wettability to single‐bubble and gas–liquid two‐phase flow inside the foam to bubble swarm hydrodynamics, was conducted, and thus, the hydrodynamic performance criteria were derived. The interfaces had similar contact angles, whereas a significant difference in the CAH was prepared by using the developed sol dip‐coating and spray coating methods. Subsequent experiments revealed that lower CAH can decrease the pressure drop, homogenize the gas distribution, and increase the weeping rate, which are consistent with the derived criteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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