Notice bibliographique
Résumé
According to various data, the area of grey forest soils in the world is 94–120.2 million ha, in Ukraine – 4.7–5.5 million ha (about 9 % of the country’s territory). The diversity of conditions for the formation of these soils, discussions about their genesis are the causes of different approaches to the classification of grey forest soils. The history of the classification of grey forest soils is analysed; the most common variants of their classification in Ukraine are presented. Seeking to find approximate equivalents, an attempt to find grey forest soils in the classification systems of different countries (Russia, Moldova, Bulgaria, Romania, Czech Republic, Poland, USA, Canada), as well as in the legend of the FAO-UNESCO map and the WRB has been made. To establish exact analogues of soils practically it is impossible due to different principles of classification’s construction. Modern soil classifications of different countries are as close as possible to WRB and “Soil Taxonomy”. The following names of grey forest soils are identified as the most grounded: light grey forest, grey forest and dark grey podzolic. The following equivalents of the WRB nomenclature (2014) for sub-types of grey forest soils are offered: light grey forest – Albic Luvisols, grey forest – Haplic Luvisols, dark grey podzolic – Luvic Greyzemic Phaeozems. To the names of analogues of these soils with gleyic properties, the qualifier “Gleyic” should be added before the name of the reference soil group. The urgent task for soil scientists of Ukraine is to create a new soil classification that would preserve the acquisitions of genetic soil science but took into account the world trends: the allocation of diagnostic horizons and features that have clearly defined quantitative boundaries. In the new classification, it is proposed to combine the light grey and grey forest soils by a separate group, dark grey podzolic soils to be grouped together in a group with podzolic chernozems. The need for such selection is confirmed by the study of the dark grey soils position in different classification systems of the world, most of which these soils are in the chernozemic type group (Mollisols, Phaeozems and Chernozems). Key words: classification, grey forest soils, Greyzems, Luvisols, Mollisols, Phaeozems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».