Phytotoxic Effect of Brachiaria decumbens Extract on the Development of Eucalyptus urograndis Seedlings
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work was to evaluate the phytotoxic effect of Brachiaria decumbens Stapf. on the morphometry of Eucalyptus urograndis plants, genetically modified hybrid of Eucalyptus urophylla S. T. Blake × Eucalyptus grandis W. Hill ex Maiden. Pots containing the eucalyptus plants were conditioned in protected environments in a completely randomized experimental design. The treatments were composed of aqueous extract of Brachiaria decumbens grass at different concentrations: 0% (control, distilled water only), 20%, 40%, 60%, 80% and 100% (g/L). On day 30 of the experiment, the following morphological parameters of the plants were evaluated: aerial part height, diameter of stem, aerial dry mass, root dry mass, total dry mass, and robustness index. The data were submitted to analysis of variance at the 5% level of significance, and a regression equation was constructed for the quantitative treatments. The results indicated that the Brachiaria decumbens grass extract did not have an inhibitory effect on aerial part height and robustness index. However, the extract at concentrations higher than 20% had negative effects on root dry mass, aerial dry mass, and total dry mass. For the diameter of the stem, only concentrations above 60% had an inhibitory effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».