Effects of Levels of Growth Regulator and Application Periods in Maize Genotypes on the Agronomic Traits
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the agronomic characteristics of corn hybrids short cycle on levels of plant regulator Stimulate® in two periods. The planting was done in field, in the experimental farm of the Mato Grosso do Sul State University. The experimental design was completely randomized, in a factorial scheme (3 × 2 × 2), with four replicates. The treatments consisted of three levels (0, 250 and 500 mL ha-1) of the plant regulator, with two hybrids (30A37PW Morgan and P3646-HY) and two times of application (vegetative stage and reproductive stage). The following averages were evaluated: plant height, number of leaves, tassel weight, tang weight, tang length, leaf weight, number of spikes, stem weight, stem diameter, ear diameter and whole plant weight. The number of leaves, number of spikes and stalk diameter were higher to P3646-HY and the tassel weight was higher to Morgan 30A37PW. The application of growth regulator of the doses of 250 and 500 mL ha-1, divided in the vegetative and reproductive stages, caused a reduction in stem diameter and whole plant weight, and in the other parameters the application in single dose and in divided dose did not affect plant growth. The genotype P3646-HY obtained higher number of leaves, number of spikes and stem diameter than the genotype 30A37PW Morgan, but this presented higher tassel weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».