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Enregistrement W2973222108

The Food-Water-Energy Nexus and Household Behavior: An Oregon Case Study

2019· article· en· W2973222108 sur OpenAlexvenueno aff
Erika Allen Wolters, Brent S. Steel, Rebecca L. Warner

Notice bibliographique

RevueJournal of rural and community development · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater-Energy-Food Nexus Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNexus (standard)Water energyFood energyExtant taxonFood consumptionFood policyWelfare economicsEconomicsNatural resource economicsFood securityAgricultural economicsEcologyAgricultureBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The food-water-energy (FWE) nexus is by definition a ‘wicked problem’ in that potential solutions in one sector may inadvertently create perverse effects in another such as a reduction of available water for energy or food production. Extant and projected demand for FWE creates an intertwined problem of supply and demand and new policy considerations for managing the nexus. This study examines the FWE behaviors of Oregon households using survey data gathered in 2017. Findings suggest that a majority of all sampled households have engaged in sustainable food, energy and water behaviors in the last five years, with rural households less likely to participate in such activities when compared to urban households. Education, environmental values—as measured by the New Ecological Paradigm—and environmental efficacy were also found to be significant predictors of both individual FWE behaviors as well as behaviors in the FWE nexus. The study concludes with some policy recommendations for encouraging sustainable public FWE nexus behaviors. Keywords: FWE Nexus; rural-urban residency; new ecological paradigm; environmental efficacy; sustainable household behavior ________________________________ Le rapport nourriture-eau-énergie et le comportement des ménages: une étude de cas de l'Oregon Résumé Le rapport nourriture-eau-énergie (NEÉ) est par définition un « problème épineux » dans la mesure où les solutions potentielles dans un secteur peuvent créer par inadvertance des effets pervers dans un autre, comme une réduction de l’eau disponible pour la production d’énergie ou d’aliments. La demande existante et anticipée de NEÉ crée un problème imbriqué d’offre et de demande et de nouvelles considérations politiques pour la gestion du lien. Cette étude examine les comportements NEÉ des ménages de l'Oregon à l'aide des données d'enquête recueillies en 2017. Les résultats suggèrent que la majorité des ménages échantillonnés ont adopté des comportements durables en matière d'alimentation, d'énergie et d'eau au cours des cinq dernières années, les ménages ruraux étant moins susceptibles de participer à de telles activités que les ménages urbains. L’éducation, les valeurs environnementales - telles que mesurées par le Nouveau paradigme écologique - et l’efficacité environnementale se sont également révélées être des prédicteurs significatifs des comportements individuels des NEÉ ainsi que des comportements du rapport des NEÉ. L'étude se termine par certaines recommandations politiques visant à encourager des comportements publics durables du rapport NEÉ. Mots-clés : Réseau NEÉ; résidence en zone rurale / urbaine; nouveau paradigme écologique; efficacité environnementale; comportement durable des ménages

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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