Does ecotourism contribute to sustainable destination development, or is it just a marketing hoax? Analyzing twenty-five years contested journey of ecotourism through a meta-analysis of tourism journal publications
Notice bibliographique
Résumé
Conducting a periodical systematic review on a given field of study enables to comprehend the conceptual development of a discipline. A decade has passed since the last in-depth systematic review on contemporary ecotourism research has been published. This study is, therefore, executed to systematically analyze ecotourism research articles published in the previous twenty-five years and thereby to reassess the past, understand the present and envisage the future of ecotourism development. 470 articles published in nine top-tier tourism journals are screened and analyzed. Thematic and summative content analyses are employed to examine the contents of each publication. The findings highlight that over the years, researchers have examined myriads of ecotourism research themes. Despite fluctuations over the years, the overall publication trend shows growth. Most ecotourism studies are conducted in developing countries, with Asia taking the lead followed by Africa and Latin America. However, in terms of researchers’ domicile, the USA becomes the first followed by Australia, the UK, and Canada. Despite modest successes, overall, the contribution of ecotourism towards sustainable destination development remains indiscernible. The current study provides up-to-date insight into the ecotourism literature by highlighting the main themes and trends of ecotourism research over the last twenty-five years. Research findings also enhance our understanding of the evolution of ecotourism research and ignite further study in ecotourism by suggesting issues that merit rigorous investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».