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Enregistrement W2973224662 · doi:10.5539/jas.v11n16p38

Seeds of Carthamus Tinctorius Submitted to Hydration: Morphological Aspects and Emergence

2019· article· en· W2973224662 sur OpenAlexvenueno aff
Claudia Borgmann, Luciene Kazue Tokura, Bruna de Villa, Deonir Secco, Jair Antônio Cruz Siqueira, Pablo Chang, Alessandra Mayumi Tokura Alovisi, Lucas Iarrocheski Rotta, Vinícius Miola, Leonardo Doreto da Silva, João Vitor Zanella, Milton Felipe Hurban Ramos dos Santos

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSunflower and Safflower Cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarthamusShootHorticultureBiologyDry weightBotanyMedicineTraditional medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study aimed to evaluate the initial development of safflower genotypes (Carthamus tinctorius) after different periods of seed hydration. For the study two experiments were evaluated. At first, an experiment was performed with 0, 24, 48, 72, 168 and 360 hours of seed hydration, and in the second moment, another with 0, 12, 24, 36, 48 and 60 hours of hydration. The experimental design for the two experiments was completely randomized, with four replicates and six treatments. After 30 days of conduction of the experiments were analyzed the percentage of emergency, index of emergency speed, average time of emergency and average speed of emergency. The evaluated morphological characteristics were plant height, stem diameter, root length, fresh shoot and root mass and dry shoot mass. Hydration of seeds in considerable proportions positively influences the emergence and development of safflower plants. The highest performance in the emergence of plants, size, accumulation of fresh and dry shoot mass and fresh root mass was obtained by the IAPAR genotype, which stood out in relation to the other. The greatest emergencies were obtained with seeds with 36 hours of hydration, and the lowest emergence was found after 72 hours under hydration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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