Moving in and out of vulnerability: Interrogating migration as an adaptation strategy along a rural–urban continuum in India
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Migration is a key livelihood strategy to diversify incomes, reduce risks associated with rainfed agriculture and the effects of climate change, and meet personal aspirations. Drawing on life history interviews with migrant and non‐migrant families, we explore the role of migration and commuting in addressing livelihood vulnerability along a rural–urban continuum in Karnataka, India. We find that labelling migration as an adaptation strategy or not does not necessarily capture the breadth of experiences and implications for livelihoods that migrants and their families face. At an intra‐household level, migration and commuting can alleviate vulnerability for some family members while exacerbating vulnerability of others. At a larger scale, migration that is adaptive at a household scale can be maladaptive at a system scale, where cities are unable to provide for or absorb migrants who often live in highly vulnerable conditions. Finally, on a temporal scale, migration and commuting affect livelihood trajectories and choices beyond the migrants alone, and understanding how these strategies affect household vulnerability over time is crucial for adaptation research. We also highlight the use of life histories as a methodological tool that complements current econometric approaches exploring migration and allows for in‐depth and temporally sensitive inquiry into the drivers and consequences of migration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle