18F-Labeled Cyclized α-Melanocyte-Stimulating Hormone Derivatives for Imaging Human Melanoma Xenograft with Positron Emission Tomography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since metastatic melanoma is deadly, early diagnosis thereof is crucial for managing the disease. We recently developed α-melanocyte-stimulating hormone (αMSH) derivatives, [68Ga]Ga-CCZ01048 and [18F]CCZ01064, that target the melanocortin 1 receptor (MC1R) for mouse melanoma imaging. In this study, we aim to evaluate [18F]CCZ01064 as well as a novel dual-ammoniomethyl-trifluoroborate (AmBF3) derivative, [18F]CCZ01096, for targeting human melanoma xenograft using μPET imaging. The peptides were synthesized on solid phase using Fmoc chemistry. Radiolabeling was achieved in a one-step 18F-19F isotope-exchange reaction. μPET imaging and biodistribution studies were performed in NSG mice bearing SK-MEL-1 melanoma xenografts. The MC1R density on the SK-MEL-1 cell line was determined to be 972 ± 154 receptors/cell (n = 4) via saturation assays. Using [18F]CCZ01064, moderate tumor uptake (3.05 ± 0.47%ID/g) and image contrast were observed at 2 h post-injection. Molar activity was determined to play a key role. CCZ01096 with two AmBF3 motifs showed comparable sub-nanomolar binding affinity to MC1R and much higher molar activity. This resulted in improved tumor uptake (6.46 ± 1.42%ID/g) and image contrast (tumor-to-blood and tumor-to-muscle ratios were 30.6 ± 5.7 and 85.7 ± 11.3, respectively) at 2 h post-injection. [18F]CCZ01096 represents a promising αMSH-based μPET imaging agent for human melanoma and warrants further investigation for potential clinical translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».