Besoins et perceptions des infirmières en soins critiques des régions éloignées du Québec en matière de formation continue
Notice bibliographique
Résumé
Bien que la formation continue (FC) soit essentielle à toute infirmière, la FC des infirmières en soins critiques (SC) représente un défi supplémentaire, car celles-ci interviennent sur des unités où les avancées scientifiques et technologiques sont rapides, nombreuses et diversifiées, et nécessitent des connaissances spécialisées et des compétences avancées. En plus des défis généraux liés à la FC, les infirmières en SC des régions éloignées font de surcroît face à plusieurs autres défis, dont le caractère non spécialisé des soins offerts et l’isolement géographique. L’objectif de cette étude était de procéder à une évaluation des besoins de FC des infirmières en SC des régions éloignées du Québec, car aucune étude canadienne ne semblait avoir encore exploré le sujet. Ainsi, cette étude quantitative descriptive transversale a été menée entre mai et juin 2018 auprès d’un échantillon de convenance d’infirmières en SC intervenant dans les différentes régions éloignées du Québec (n = 78). Les résultats ont démontré que les besoins de FC des infirmières en SC des régions éloignées du Québec n’étaient pas comblés. En effet, seulement 17,9 % des participantes ont déclaré un niveau de satisfaction de 6 ou plus (échelle numérique de 0 à 10) à l’égard de l’offre d’activités de FC dans leur région. De plus, le niveau de satisfaction pour les activités de FC spécifiques aux SC était faible, puisque seulement 49,3 % des participantes ont indiqué un niveau de satisfaction de six ou plus (échelle numérique de 0 à 10). Cette problématique pourrait être abordée en augmentant l’offre d’activités de FC dans les régions éloignées du Québec et la proportion d’activités de FC spécifiques aux SC. Basé sur les résultats, la libération de ces infirmières pour participer aux activités de FC ainsi que le remboursement des dépenses liées à celles-ci pourraient les aider à poursuivre leur FC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».