Diaphragm-sparing nerve blocks for shoulder surgery, revisited
Notice bibliographique
Résumé
Although interscalene brachial plexus block (ISB) remains the gold standard for analgesia after shoulder surgery, the inherent risks of ipsilateral phrenic nerve block and hemidiaphragmatic paralysis (HDP) limit its use in patients with preexisting pulmonary compromise. In a previous Daring Discourse (2017), our research team has identified potential diaphragm-sparing alternatives to ISB for patients undergoing shoulder surgery. In recent years, the field has been fertile with research, with the publication of multiple randomized controlled trials investigating supraclavicular blocks, upper trunk blocks, anterior suprascapular nerve blocks, costoclavicular blocks, and combined infraclavicular-suprascapular blocks. To date, the cumulative evidence (pre-2017 and post-2017) suggests that costoclavicular blocks may provide similar postoperative analgesia to ISB coupled with a 0%-incidence of HDP. However, in light of the small number of patients recruited by the single study investigating costoclavicular blocks, further confirmatory trials are required. Moreover, future investigation should also be undertaken to determine if costoclavicular blocks could achieve surgical anesthesia for shoulder surgery. Anterior suprascapular nerve blocks have been demonstrated to provide surgical anesthesia and similar analgesia to ISB. However, their risk of HDP has not been formally quantified. Of the remaining diaphragm-sparing nerve blocks, supraclavicular blocks (with local anesthetic injection posterolateral to the brachial plexus), upper trunk blocks, and combined infraclavicular-anterior suprascapular blocks merit further investigation, as they have been shown to achieve similar analgesia to ISB, coupled with an HDP incidence <10%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».