Solid–Liquid Equilibria for Hexafluorophosphate-Based Ionic Liquid Quaternary Mixtures and Their Corresponding Subsystems
Notice bibliographique
Résumé
The present work describes an experimental study and the thermodynamic modeling for the solid–liquid phase diagram of an ionic liquid quaternary system constituted by hexafluorophosphate ([PF 6 ] − ) as the common anion and by 1-methyl-3-propylimidazolium ([C 3 mim] + ), 1-methyl-1-propylpyrrolidinium ([C 3 mpyrr] + ), 1-methyl-3-propylpyridinium ([C 3 mpy] + ), or 1-methyl-1-propylpiperidinium ([C 3 mpip] + ) as the cations. The Modified Quasichemical Model was used to model the liquid solution, and the Compound Energy Formalism was used for the relevant solid solutions. The liquidus projections of the four ternary subsystems (1) [C 3 mim][PF 6 ]–[C 3 mpip][PF 6 ]–[C 3 mpyrr][PF 6 ], (2) [C 3 mpy][PF 6 ]–[C 3 mpip][PF 6 ]–[C 3 mpyrr][PF 6 ], (3) [C 3 mpip][PF 6 ]–[C 3 mpy][PF 6 ]–[C 3 mim][PF 6 ], and (4) [C 3 mpyrr][PF 6 ]–[C 3 mpy][PF 6 ]–[C 3 mim][PF 6 ] were predicted using a standard symmetric (for systems 3 and 4) or asymmetric (for systems 1 and 2) interpolation method. In order to test the accuracy of the thermodynamic model, two isoplethal sections were experimentally measured in each of the four ternary systems using differential scanning calorimetry. Overall, agreement was very satisfactory, not requiring fitting of any ternary interaction parameters for the liquid solution model. In each of the four calculated ternary liquidus projections, the region of composition corresponding to room temperature ionic liquid mixtures was determined. The global minimum of the liquidus temperature in the complete composition space was calculated to be about −16 °C, with a mole percentage composition of (33.8% [C 3 mpyrr][PF 6 ] + 33.9% [C 3 mpy][PF 6 ] + 32.3% [C 3 mim][PF 6 ]).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».