Electrical Vestibular Stimulation in Humans: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In patients with bilateral vestibulopathy, the regular treatment options, such as medication, surgery, and/or vestibular rehabilitation, do not always suffice. Therefore, the focus in this field of vestibular research shifted to electrical vestibular stimulation (EVS) and the development of a system capable of artificially restoring the vestibular function. Key Message: Currently, three approaches are being investigated: vestibular co-stimulation with a cochlear implant (CI), EVS with a vestibular implant (VI), and galvanic vestibular stimulation (GVS). All three applications show promising results but due to conceptual differences and the experimental state, a consensus on which application is the most ideal for which type of patient is still missing. SUMMARY: Vestibular co-stimulation with a CI is based on "spread of excitation," which is a phenomenon that occurs when the currents from the CI spread to the surrounding structures and stimulate them. It has been shown that CI activation can indeed result in stimulation of the vestibular structures. Therefore, the question was raised whether vestibular co-stimulation can be functionally used in patients with bilateral vestibulopathy. A more direct vestibular stimulation method can be accomplished by implantation and activation of a VI. The concept of the VI is based on the technology and principles of the CI. Different VI prototypes are currently being evaluated regarding feasibility and functionality. So far, all of them were capable of activating different types of vestibular reflexes. A third stimulation method is GVS, which requires the use of surface electrodes instead of an implanted electrode array. However, as the currents are sent through the skull from one mastoid to the other, GVS is rather unspecific. It should be mentioned though, that the reported spread of excitation in both CI and VI use also seems to induce a more unspecific stimulation. Although all three applications of EVS were shown to be effective, it has yet to be defined which option is more desirable based on applicability and efficiency. It is possible and even likely that there is a place for all three approaches, given the diversity of the patient population who serves to gain from such technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».