Nursing Students Perceptions on the Use of Preceptors to Improve Clinical Competence at the University of Namibia
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the perceptions of nursing students in relation to the use of preceptors to improve their clinical competence at the School of Nursing at the University of Namibia. Thus, the objectives of the study were to assess and describe the perceptions of nursing students regarding the use of preceptors to improve their clinical competence with a view to make recommendations based on the findings of the study. A quantitative, descriptive, cross-sectional design was used with a total of 100 nursing students from all four cohorts for the Bachelor of Nursing (Honours) (Clinical) at one of the university campuses being conveniently to participate in the study. Self-administered questionnaire were used to collect the data from the participants. The data derived from the questionnaire was analysed using SPSS version 24. The findings from the study revealed, inter alia, that 70% of the participants indicated that the use of preceptors has a positive effect on the students’ clinical competence. The study therefore recommended sustainment and strengthening of preceptorship strategies for clinical accompaniment of students. Notwithstanding positive findings, the study also recommends improvement of skills for teaching and time management skill, punctual report on duty and efficient utilization of clinical time for preceptors for more efficient implementation of student teaching during clinical accompaniment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».