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Enregistrement W2973283075 · doi:10.2118/195822-ms

Matching of Pilot Huff-and-Puff Gas Injection Project in the Eagle Ford Shale Using a 3D 3-Phase Multiporosity Numerical Simulation Model

2019· article· en· W2973283075 sur OpenAlexaff
Alfonso Fragoso, Bruno A. Lopez Jimenez, Roberto Aguilera, Graham Noble

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil shalePorosityPetroleum engineeringHydraulic fracturingDesorptionNatural gasReservoir simulationShale oilFracture (geology)Environmental scienceAdsorptionGeologyMaterials scienceGeotechnical engineeringChemistryWaste managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Production of oil from pilot shale wells has generally increased by implementing huff-and-puff (H&P) gas injection. The objective of this paper is using a new 3D, 3-Phase, physics-based, multiporosity model for matching and understanding primary oil production as well as recovery by H&P gas injection from a pilot well in the Eagle Ford shale. History matching and performance forecast are carried out with a newly-developed fully-implicit 3D multi-phase modified black-oil finite difference numerical model, which uses a multiple porosity approach. "The model is capable of handling five storage mechanisms, including (1) organic porosity, (2) inorganic porosity, (3) natural fracture porosity, (4) adsorbed porosity, and (5) hydraulic fracture porosity" (Lopez Jimenez and Aguilera, 2019). Furthermore, the model has capabilities to handle dissolved gas in the solid part of the organic matter, adsorption/desorption from the organic walls, and stress-dependent properties of natural and hydraulic fractures. These storage and fluid flow mechanisms, as well as the stress-dependency of hydraulic fractures, are widely recognized in the case of some shale petroleum reservoirs. Their inclusion in our simulation model permits evaluating the effect of these mechanisms during H&P gas injection. Results of the simulation, presented as cross-plots of production rates and cumulative production vs. time, indicate that oil recovery from shale petroleum reservoirs can be increased significantly by H&P gas injection. The possibility of desorption and gas diffusion is investigated. The approach implemented in this H&P history match of an Eagle Ford pilot well should prove of value for simulating complex shale reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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