Improved Communication and Autonomy with Downhole Memory Logging Tools
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Openhole logging tools have been used without wireline in memory logging for 20 years, in an important and growing market. A new system in field trials in Canada and Russia in 2019 further expands the operating envelope overlap between wireline and logging-while-drilling by making step changes in communications, autonomy, performance, and reliability. The new approach advances the logging of horizontal and challenging wells, and permits operations in managed pressure drilling and foam drilled wells. The vast majority of openhole memory work is achieved with a hydro-mechanical system that indicates successful deployment but lacks two-way communication between the engineer at surface and the tools downhole. Pressure-pulse communications have been used for 10 years with a wide range of measurements including memory logging with wireline formation testers. The experience gained from operating these systems informed the development of a new system that uses drillpipe rotation to communicate to the tools, pressure pulses to reply for the uplink, and a more powerful downhole processor. These enhancements in autonomy and communication improve the outcome of logging jobs. The system incorporates a new rotation downlink method which employs data from an angular rate sensor to identify a series of commands sent by rotating the drillstring. Control software in the downhole tools executes the commands, and replies are transmitted uphole by pressure pulses. The toolstring is released from a safe ‘garage’ position inside the drillpipe and deployed into openhole, with the top of the toolstring retained by a no-go. The engineer is supplied with far more diagnostic information than previously, including the axial position of the tools, with context sensitive encoding to provide maximum troubleshooting information to the surface over a limited bandwidth channel. The pressure-pulse downlink remains in place as a secondary method. Other material improvements include high data sampling rate, debris tolerance and downhole recovery strategies. All of these advances improve the autonomy of the downhole memory equipment as well as the real-time communication and control from the surface. Autonomous memory logging toolstrings, with powerful downhole software and rotation downlink communications, are important components in improving the performance and reliability of these successful and innovative formation evaluation systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».