Radiosurgery for mesial temporal lobe epilepsy following ROSE trial guidelines — A planning comparison between Gamma Knife, Eclipse, and Brainlab
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aims to compare stereotactic radiosurgery (SRS) planning of epilepsy that complies with Radiosurgery or Open Surgery for Epilepsy (ROSE) guidelines in GammaKnife, non-coplanar conformal (NCC) plan in Eclipse, dynamic conformal arc (DCA) plan in Brainlab, and a volumetric modulated arc therapy (VMAT) plan in Eclipse. METHODS: Twenty plans targeting Mesial temporal lobe epilepsy (MTLE) was generated using GammaKnife, Eclipse with 20 NCC beams, Brainlab with 5 DCA, and Eclipse VMAT with 4 arcs observing ROSE trial guidelines. Multivariate analysis of variance and Wilcoxon signed-rank test were used to compare dosimetric data of the plans and perform pairwise comparison, respectively. RESULTS: The plans obeyed the recommended prescription isodose volume (PIV) within 5.5-7.5 cc and maximum doses to brainstem, optic apparatus (OA) of 10 and 8 Gy, respectively, for a prescription dose of 24 Gy. The volumes of the target were in the range 4.0-7.4 cc. Mean PIV, maximum dose to brainstem, OA were 6.5 cc, 10 Gy, 7.9 Gy in GammaKnife; 7.2 cc, 6.1 Gy, 4.5 Gy in Eclipse NCC; 7.2 cc, 6.4 Gy, 5.7 Gy in Brainlab DCA; and 5.2 cc, 8.4 Gy, 6.1 Gy in Eclipse VMAT plans, respectively. Multivariate analysis of variance showed significant differences among the 4 SRS planning techniques (P-values < 0.01). CONCLUSIONS: Among the 4 SRS planning methods, VMAT with least PIV and acceptable maximum doses to brainstem and OA showed highest compliance with ROSE trial. Having the most conformal dose distribution and least dose inhomogeneity, VMAT scored higher than GK, Eclipse NCC, and Brainlab DCA plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».