Access to Internet-based mental health resources in a nationally representative sample of Canadian active duty military personnel
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Canadian Armed Forces (CAF) have made access to mental health care a priority. Access to care is typically conceptualized as in-person interactions with health care providers; however, it can also include virtual health care services. Virtual health care is health services delivered through an Internet platform. Internet-based interventions are promising for increasing mental health care access among CAF personnel; however, increased reliance on Internet technology for service provision may create disparate access. Accordingly, a recent nationally representative sample of CAF Regular Forces personnel was examined with the following aims: (1) provide estimates of different types of Internet use for mental health-related problems and contrast such estimates with usage rates for other forms of professional and paraprofessional care; (2) examine the relationship between Internet use for mental health-related problems, professional mental health service use, and perceived need for care; and (3) identify individual predictors of Internet use for mental health-related problems. Methods: Prevalence estimates were computed for all variables of interest and multivariate logistic regression analyses served to identify predictors of Internet use. Results: The results indicate that the Internet is more readily accessed for mental health care than other forms of paraprofessional services but remains less commonly accessed than in-person mental health care providers. Results also indicate that the Internet is primarily used to obtain information about symptoms or where to get help. Discussion: Findings suggest few individual barriers exist for accessing the Internet and Internet-based technologies may be a viable alternative for increasing access to mental health resources among CAF personnel and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».