Edge influence on composition and structure of a <i>Pinus palustris</i> woodland following catastrophic wind disturbance
Notice bibliographique
Résumé
Forest edges are an important legacy of natural and anthropogenic disturbances. Edges of intact forest fragments are influenced by adjacent non-forested ecosystems, resulting in compositional and structural differences at the edge and into the intact forest. Edge influence (EI) is the altered biotic and abiotic interactions that occur along the edge-to-interior gradient in disturbed forests. Few studies have analyzed natural disturbance created edges, particularly in woodland structures, which contain fewer trees per hectare and are typically less light-limited than forests. The goal of our study was to examine the EI of a tornado-created edge in a Pinus palustris Mill. (longleaf pine) woodland in Alabama. In 2011, an EF-3 tornado impacted a restored P. palustris woodland, resulting in a distinct edge. We installed transects perpendicular to the edge to quantify biotic and abiotic response variables and calculate the distance of EI. Reduced structural forest complexity and basal area (negative EI) were evident 70 m into the interior woodland. Ground flora richness and diversity experienced a positive EI, with higher richness and diversity at the edge. Results of this study add to our understanding of EI on woodland composition and structure and naturally created edges and may help guide natural disturbance based silvicultural systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».