Interfacial Super‐Assembled Porous CeO<sub>2</sub>/C Frameworks Featuring Efficient and Sensitive Decomposing Li<sub>2</sub>O<sub>2</sub> for Smart Li–O<sub>2</sub> Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Li–O2 battery (LOB) represents a promising candidate for future electric vehicles owing to its outstanding energy density. However, the practical application of LOB cells is largely blocked by the poor cycling performance of cathode materials. Herein, an ultralong 440‐cycle life of an LOB cell is achieved using CeO2 nanocubes super‐assembled on an inverse opal carbon matrix as the cathode material without any additives. CeO2 is proved to be effective for the complete and sensitive decomposition of loosely stacked Li2O2 films during the oxygen evolution reaction process and full accommodation of volume changes caused by the fast growth of Li2O2 films during the oxygen reduction reaction process. The super‐assembled porous CeO2/C frameworks satisfy critical requirements including controlled size, morphology, high Ce3+/Ce4+ ratio, and efficient volume change accommodation, which dramatically increase the cycle life of LOB cell to 440 cycles. This study reveals the design strategy for high performance CeO2 catalyst cathodes for LOB cells and the generation mechanisms of Li2O2 films during the discharge process by using density functional theory calculations, showing new avenues for improving the future smart design of CeO2‐based cathode catalysts for Li–O2 batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».