Experimental study on the corrosion of a downhole string under flue gas injection conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flue gas collection from steam generators and its utilization in enhanced oil recovery (EOR) can reduce CO2 emissions into the atmosphere and improve oil recovery efficiency. Under the environments of flue gas corrosion in oilfields, the effects of corrosion time, temperature, pressure, velocity, and concentrations of O2, SO2, H2O, and NaCl on corrosion rates of steels used for a downhole string were investigated through physical simulation experiments. The corrosion mechanisms were analyzed by component, and the morphology of the corrosion products tested by X‐ray diffraction (XRD) and scanning electron microscopy (SEM). In the gas phase, the corrosion rates of X70, P110, and N80 notably increase with temperature and O2 concentration. The corrosion rates first increase rapidly with pressure from 1.0 to 3.0 MPa and then remain largely stable. Meanwhile, the corrosion rates of X70, P110, and N80 in the liquid phase first increase and then decrease with temperature and reach maximum values at 90°C. The corrosion rates of X70, P110, and N80 increase notably with velocity and the concentrations of O2, SO2, H2O, and NaCl. The corrosion rate of 13Cr is considerably lower than those of N80, P110, and X70, which shows good corrosion resistance performance. To reduce the flue gas corrosion of a downhole string, the relative humidity of the flue gas should be lower than 0.7, the temperature of the flue gas in the wellbore should avoid the range between 80 and 100°C, the excess air coefficient of the boiler should be kept at a reasonable value to reduce the O2 content in the flue gas, and the flue gas should not be coinjected into wellbores with brine. The injection of flue gas is technically feasible considering the corrosion of downhole string.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».