Prevention of hypotension after spinal anaesthesia for caesarean section: a systematic review and network meta‐analysis of randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Spinal anaesthesia for caesarean section commonly causes maternal hypotension. This systematic review and network meta-analysis compared methods to prevent hypotension in women receiving spinal anaesthesia for caesarean section. We selected randomised controlled trials that compared an intervention to prevent hypotension with another intervention or inactive control by searching MEDLINE and Embase, Web of Science to December 2018. There was no language restriction. Two reviewers extracted data on trial characteristics, methods and outcomes. We assessed risk of bias for individual trials (Cochrane tool) and quality of evidence (GRADE checklist). We assessed 109 trials (8561 women) and 12 different methods that resulted in 30 direct comparisons. Methods ranked by OR (95%CI) from most effective to least effective were: metaraminol 0.11 (0.04-0.26); norepinephrine 0.13 (0.06-0.28); phenylephrine 0.18 (0.11-0.29); leg compression 0.25 (0.14-0.43); ephedrine 0.28 (0.18-0.43); colloid given before induction of anaesthesia 0.38 (0.24-0.61); angiotensin 2, 0.12 (0.02-0.75); colloid given after induction of anaesthesia 0.52 (0.30-0.90); mephentermine 0.09 (0.01-1.30); crystalloid given after induction of anaesthesia 0.78 (0.46-1.31); and crystalloid given before induction of anaesthesia 1.16 (0.76-1.79). Phenylephrine caused maternal bradycardia compared with control, OR (95%CI) 0.23 (0.07-0.79). Ephedrine lowered umbilical artery pH more than phenylephrine, standardised mean difference (95%CI) 0.78 (0.47-1.49). We conclude that vasopressors should be given to healthy women to prevent hypotension during caesarean section with spinal anaesthesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».