The relative expression of hepatocellular and cholestatic liver enzymes in adult patients with liver disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVES: Hepatocellular liver injury is characterized by elevations in serum alanine (ALT) and aspartate (AST) aminotransferases while cholestasis is associated with elevated serum alkaline phosphatase (ALP) levels. When both sets of enzymes are elevated, distinguishing between the two patterns of liver disease can be difficult. The aim of this study was to document the predicted ranges of serum ALP values in patients with hepatocellular liver injury and ALT or AST values in patients with cholestasis. MATERIALS AND METHODS: Liver enzyme levels were documented in adult patients with various types and degrees of hepatocellular (non-alcoholic fatty liver disease, hepatitis B and C, alcohol and autoimmune hepatitis) and cholestatic (primary biliary cholangitis and primary sclerosing cholangitis) disease. RESULTS: In 5167 hepatocellular disease patients with ALT (or AST) values that were normal, 1-5×, 5-10× or >10× elevated, median (95% CI) serum ALP levels were 0.64 (0.62-0.66), 0.72 (0.71-0.73), 0.80 (0.77-0.82) and 1.15 (1.0-1.22) fold elevated respectively. In 252 cholestatic patients with ALP values that were normal, 1-5× or >5× elevated, serum ALT (or AST) values were 1.13 (0.93-1.63), 2.47 (2.13-2.70) and 4.57 (3.27-5.63) fold elevated respectively. In 56 patients with concurrent diseases, ALP levels were beyond predicted values for their hepatitis in 38 (68%) and ALT (or AST) values beyond predicted values for their cholestatic disorder in 24 (43%). CONCLUSIONS: These data provide health care providers with predicted ranges of liver enzymes in patients with hepatocellular or cholestatic liver disease and may thereby help to identify patients with concurrent forms of liver disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».