72 Adult Safeguarding, Abuse of Vulnerable Adults and Mandatory Reporting: A Rapid Realist Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The continuing evolution of adult safeguarding legislation, policy and practice in relation to the abuse of vulnerable adults reflects a growing awareness of the nature and extent of such abuse in Ireland. The Adult Safeguarding Bill, 2017 represents a progressive step in safeguarding older people and vulnerable adults. The intention of the Bill is to put in place additional protections for adults, in particular, for those who may be unable to protect themselves, such as older people or those lacking capacity. Part 3 provides for mandatory reporting by specified/named persons/professionals. This paper sets out to critically analyse the concept of mandatory reporting within adult safeguarding using international comparators as case studies. Methods A rapid realist review of adult safeguarding reporting typologies and systems in five key jurisdictions: Australia, Canada, England, Northern Ireland and Scotland, were explored to answer the question: ‘what works, for whom and in what circumstances?’ [1] Results Jurisdictions differ as to who the mandated reporters are, the scope and powers of mandatory reporting, and the types of abuse subject to reporting. Of significance is that the debate on mandatory reporting has increasingly focused on institutional settings, rather than more broadly across services. Key concepts identified are those of protection, empowerment and proportionality. Adult safeguarding legislation must therefore ensure that interventionist and compulsory measures to protect do not excessively restrict the rights of the individual. Conclusion Mandatory reporting may offer professionals increased powers to prevent and reduce the abuse of adults and older people, but this could also change the dynamic of relationships within families, and between families and professionals. Ultimately, the success of any legal approach will rest with professional judgment in balancing autonomy with protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».