Security and Efficiency Enhanced Revocable Access Control for Fog-Based Smart Grid System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the popularity of smart grids, plentiful of smart devices have been put into use, such as smart meters and power assets. Due to limited computation capabilities and storage spaces of these devices, the collected data need to be “outsourced” towards the data server for processing and storage. The data owners, therefore, lose direct control over these “outsourced” data, leading to significant security issues of the users' data. In this paper, aiming at solving this problem, we propose a multi-authority Ciphertext Policy Attribute-based Encryption (CP-ABE) scheme with revocation for the fog-based smart grid system. Specifically, in order to achieve attribute revocation without requiring users to be always online, we use the DH (Diffie-Hellman) tree to distribute the group key statelessly, which also solves the problem of collusion attack initiated by revoked user and valid user. To improve security of our proposed scheme, we remove the trusted key authority (KA) by using a secure two-party computation (2PC) protocol between the KA and the cloud service provider to generate user private key. To improve efficiency of our proposed scheme, we combine user and attribute revocation, and outsource complex calculations to fog nodes. Furthermore, our proposed scheme uses attribute group key and leaf private key together to protect user proxy key, which reduces the storage overhead of the system and improves the security. Both security analysis and experimental results demonstrate that our proposed scheme can balance the security objectives with the efficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle