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Enregistrement W2973382154 · doi:10.20319/pijss.2019.52.511530

INFLUENCE OF GRAMMAR TRANSLATION METHOD (GTM) ON LIBYAN STUDENTS’ ENGLISH PERFORMANCE IN COMMUNICATIVE SITUATIONS

2019· article· en· W2973382154 sur OpenAlexaboutno aff
Youssif Zaghwani Omar

Notice bibliographique

RevuePEOPLE International Journal of Social Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLinguistic Studies and Language Acquisition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)InterviewClass (philosophy)GrammarReading (process)Subject (documents)PsychologyCommunicative language teachingMathematics educationPedagogyPolitical scienceMedical educationLinguisticsMedicineLanguage educationLawLibrary scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past and present, the Libyan government has offered free schooling at all levels in public education. Till the early past, more specifically till 2014, the Libyan government used to send honored students at high school levels to pursue their university studies overseas, honored students at university levels to pursue their masters’ degrees overseas, and holders of masters’ degrees to pursue their doctorates’ degrees overseas, specifically the United States, Canada, the United Kingdom, Australia, and other countries all over the world. English was taught as a foreign language at school from the 5th grade, but it is has been taught from 1st grade since 2016. Although all these efforts conducted by the Libyan government, the use of Libyan students’ English performance in communicative situations has been unsatisfactory. Many studies and research regarding Libyan contexts reveal that the main reason for this dissatisfaction is attributed to the method of teaching English used at Libyan schools. Thus, this study endeavored to find out the influence of this method on Libyan students’ English performance when communicating in English in reality. This study follows qualitative research method, basing on secondary recourses represented in reviewing of literature and primary recourses represented in interviewing ten Libyan teachers of English. The study has obtained several findings, the most important of which is that GTM does not help Libyan students use English communicatively in reality; rather, it helps them know about English as a class subject. The study presents some recommendations based on the findings obtained. The most important of which is that teachers of English should use other appropriate methods of teaching that help Libyan students use English in communicative situations, and grammar should be taught in context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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