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Enregistrement W2973425059 · doi:10.1111/ddi.12987

Trait‐based approach to monitoring marine benthic data along 500 km of coastline

2019· article· en· W2973425059 sur OpenAlex
Aurélien Boyé, Éric Thiébaut, Jacques Grall, Pierre Legendre, Caroline Broudin, Céline Houbin, Vincent Le Garrec, Marion Maguer, Gabin Droual, Olivier Gauthier

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDiversity and Distributions · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMuséum National d'Histoire NaturelleRégion BretagneUniversité de Bretagne OccidentaleCentre National de la Recherche ScientifiqueMinistère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche ScientifiqueAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésSeagrassEcologyBenthic zoneHabitatBeta diversityBiodiversityFoundation speciesIntertidal zoneSpecies richnessEcosystemGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim β diversity and its linkages with ecosystem functioning remain poorly documented. This impedes our capacity to predict biodiversity changes and how they affect ecosystem functioning at scales relevant for conservation. Here, we address the functional implications of ongoing seafloor changes by characterizing at regional scale the taxonomic and functional α and β diversities of benthic habitats currently threatened by biotic homogenization. Location Western Europe. Methods Combining a trait‐based approach to benthic community monitoring data covering a 7‐year period and 500 km of coast, we explored the mechanisms governing community assembly in habitats associated with two types of foundation species, intertidal seagrass and subtidal maerl beds, compared to bare sediment at similar tidal level. We assessed their spatial and temporal variability and linked these mechanisms to their repercussions at regional scale through analyses of taxonomic and functional β diversity. Results Foundation species locally promote taxonomic and functional diversity. Maerl fine‐scale heterogeneity promotes niche diversity and leads to high functional redundancy for the whole subtidal compartment, providing insurance for seafloor functioning. Seagrass high diversity seems more reliant on transient species and is associated with redundancy of only a few functions. Maintaining the seascapes in which seagrass are embedded seems essential to ensure their long‐term functioning. At regional scale, the locally poorer bare sediment harbour similar functional richness as biogenic habitats because of higher within‐habitat β diversity. Main conclusions Our study reinforces the conservation value of biogenic habitats but highlights that different mechanisms underlie their local diversity, which has implications for the vulnerabilities of their associated communities. Accounting for β diversity at regional scale also stressed a potential underrated conservation value of bare sediment for benthic ecosystem functioning. Coupling trait‐based approaches to monitoring data can help link broad‐scale β diversity to its underlying drivers, bringing local mechanistic understanding closer to the scales at which biodiversity loss and management actions occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle