Trait‐based approach to monitoring marine benthic data along 500 km of coastline
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim β diversity and its linkages with ecosystem functioning remain poorly documented. This impedes our capacity to predict biodiversity changes and how they affect ecosystem functioning at scales relevant for conservation. Here, we address the functional implications of ongoing seafloor changes by characterizing at regional scale the taxonomic and functional α and β diversities of benthic habitats currently threatened by biotic homogenization. Location Western Europe. Methods Combining a trait‐based approach to benthic community monitoring data covering a 7‐year period and 500 km of coast, we explored the mechanisms governing community assembly in habitats associated with two types of foundation species, intertidal seagrass and subtidal maerl beds, compared to bare sediment at similar tidal level. We assessed their spatial and temporal variability and linked these mechanisms to their repercussions at regional scale through analyses of taxonomic and functional β diversity. Results Foundation species locally promote taxonomic and functional diversity. Maerl fine‐scale heterogeneity promotes niche diversity and leads to high functional redundancy for the whole subtidal compartment, providing insurance for seafloor functioning. Seagrass high diversity seems more reliant on transient species and is associated with redundancy of only a few functions. Maintaining the seascapes in which seagrass are embedded seems essential to ensure their long‐term functioning. At regional scale, the locally poorer bare sediment harbour similar functional richness as biogenic habitats because of higher within‐habitat β diversity. Main conclusions Our study reinforces the conservation value of biogenic habitats but highlights that different mechanisms underlie their local diversity, which has implications for the vulnerabilities of their associated communities. Accounting for β diversity at regional scale also stressed a potential underrated conservation value of bare sediment for benthic ecosystem functioning. Coupling trait‐based approaches to monitoring data can help link broad‐scale β diversity to its underlying drivers, bringing local mechanistic understanding closer to the scales at which biodiversity loss and management actions occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».