Plasma-Enhanced Atomic Layer Deposition of Nanostructured Gold Near Room Temperature
Notice bibliographique
Résumé
plasma as the reactant. The process has a deposition window from 50 to 120 °C with a growth rate of 0.030 ± 0.002 nm per cycle on gold seed layers, and it shows saturating behavior for both the precursor and reactant exposure. X-ray photoelectron spectroscopy measurements show that the gold films deposited at 120 °C are of higher purity than the previously reported ones (<1 at. % carbon and oxygen impurities and <0.1 at. % phosphorous). A low resistivity value was obtained (5.9 ± 0.3 μΩ cm), and X-ray diffraction measurements confirm that films deposited at 50 and 120 °C are polycrystalline. The process forms gold nanoparticles on oxide surfaces, which coalesce into wormlike nanostructures during deposition. Nanostructures grown at 120 °C are evaluated as substrates for free-space surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) and exhibit an excellent enhancement factor that is without optimization, only one order of magnitude weaker than state-of-the-art gold nanodome substrates. The reported gold PE-ALD process therefore offers a deposition method to create SERS substrates that are template-free and does not require lithography. Using this process, it is possible to deposit nanostructured gold layers at low temperatures on complex three-dimensional (3D) substrates, opening up opportunities for the application of gold ALD in flexible electronics, heterogeneous catalysis, or the preparation of 3D SERS substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».