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Enregistrement W2973432884 · doi:10.1186/s13223-019-0368-8

Serum IL-1β can be a biomarker in children with severe persistent allergic rhinitis

2019· article· en· W2973432884 sur OpenAlexvenueno aff
Myung Woul Han, Song Hee Kim, Inbo Oh, Yang Ho Kim, Jiho Lee

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Health Industry Development InstituteMinistry of Environment
Mots-clésMedicineBiomarkerEosinophilImmunologyAtopyAsthmaImmunoglobulin EUnivariate analysisInternal medicineAllergyGastroenterologyAntibodyMultivariate analysisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Allergic rhinitis (AR) is one of the most common diseases globally and usually persists throughout life. In the present study, we aimed to determine whether the expression of inflammatory biomarkers has a relationship with the severity of allergic rhinitis and with comorbid asthma or other allergic diseases in children. Methods For diagnosis of AR, the skin prick test was performed to measure the responses to 18 allergens. Blood levels of eosinophils and immunoglobulin E (IgE) were examined. We classified the patients into 2 groups based on the severity of the condition as Group 1 [intermittent AR (IAR) or mild persistent AR (PAR)] and Group 2 (moderate to severe PAR). To determine the expression of inflammatory biomarkers, in serum and several biomarkers (caspase-1, IL-1β, CCL-11, CCL-24 and IL-33) were measured in the serum using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Additionally, we analyzed the correlation between clinical variables and the expression of biomarkers (eosinophils count, IL-1β and CCL-24) and the severity of AR. Results We found that eosinophils count, IL-1β, a marker of activation of inflammasomes, and CCL-24 were significantly increased in the moderate to severe PAR group (p = 0.008,p = 0.003,p = 0.039). Additionally, the expressions of eosinophil count, IL-1β and CCL-24 were significantly higher in patients with active asthmatic symptoms than in those without these conditions. On univariate analysis, allergic rhinitis in sibling, paternal allergic rhinitis, high expression of eosinophils count, IL-1β and CCL-24, history of active asthma and atopy correlated with severity of AR. Multivariate analysis showed only paternal allergic rhinitis and high expression of IL-1β as significant risk factors of moderate to severe PAR with 6.4 fold and 4.7 fold-increase in risk, respectively (p = 0.011 andp = 0.030). Conclusion In conclusion, this study provides the first evidence that an excessive release of biologically active IL-1β may promote inflammation in severe PAR. It demonstrates that IL-1β can be a biomarker for active allergic diseases such as AR, asthma, and atopy. Moreover, this finding suggests that IL-1B should be investigated as a therapeutic target in severe PAR and other allergic diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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