Using DNA barcoding to improve invasive pest identification at U.S. ports-of-entry
Notice bibliographique
Résumé
Interception of potential invasive species at ports-of-entry is essential for effective biosecurity and biosurveillance programs. However, taxonomic assessment of the immature stages of most arthropods is challenging; characters for identification are often dependent on adult morphology and reproductive structures. This study aims to strengthen the identification of such specimens through DNA barcoding, with a focus on microlepidoptera. A sample of 241 primarily immature microlepidoptera specimens intercepted at U.S. ports-of-entry from 2007 to 2011 were selected for analysis. From this sample, 201 COI-5P sequences were generated and analyzed for concordance between morphology-based and DNA-based identifications. The retrospective analysis of the data over 10 years (2009 to 2019) using the Barcode of Life Data (BOLD) system demonstrates the importance of establishing and growing DNA barcode reference libraries for use in specimen identification. Additionally, analysis of specimen identification using public data (43.3% specimens identified) vs. non-public data (78.6% specimens identified) highlights the need to encourage researchers to make data publicly accessible. DNA barcoding surpassed morphological identification with 42.3% (public) and 66.7% (non-public) of the sampled specimens achieving a species-level identification, compared to 38.3% species-level identification by morphology. Whilst DNA barcoding was not able to identify all specimens in our dataset, its incorporation into border security programs as an adjunct to morphological identification can provide secondary lines of evidence and lower taxonomic resolution in many cases. Furthermore, with increased globalization, database records need to be clearly annotated for suspected specimen origin versus interception location.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».