Mechanisms and Antitumor Activity of a Binary EGFR/DNA–Targeting Strategy Overcomes Resistance of Glioblastoma Stem Cells to Temozolomide
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Glioblastoma (GBM) is a fatal primary malignant brain tumor. GBM stem cells (GSC) contribute to resistance to the DNA-damaging chemotherapy, temozolomide. The epidermal growth factor receptor (EGFR) displays genomic alterations enabling DNA repair mechanisms in half of GBMs. We aimed to investigate EGFR/DNA combi-targeting in GBM. EXPERIMENTAL DESIGN: -derived GSC sublines, and U87/EGFR isogenic cell lines stably expressing EGFR/wild-type or variant III (EGFRvIII). We evaluated its antitumor activity in mice harboring orthotopic EGFRvIII or mesenchymal TMZ-resistant GSC tumors. RESULTS: ZR2002 induced submicromolar antiproliferative effects and inhibited neurosphere formation of all GSCs with marginal effects on normal human astrocytes. ZR2002 inhibited EGF-induced autophosphorylation of EGFR, downstream Erk1/2 phosphorylation, increased DNA strand breaks, and induced activation of wild-type p53; the latter was required for its cytotoxicity through p53-dependent mechanism. ZR2002 induced similar effects on U87/EGFR cell lines and its oral administration significantly increased survival in an orthotopic EGFRvIII mouse model. ZR2002 improved survival of mice harboring intracranial mesenchymal temozolomide-resistant GSC line, decreased EGFR, Erk1/2, and AKT phosphorylation and was detected in tumor brain tissue by MALDI imaging mass spectrometry. CONCLUSIONS: These findings provide the molecular basis of binary EGFR/DNA targeting and uncover the oral bioavailability, blood-brain barrier permeability, and antitumor activity of ZR2002 supporting potential evaluation of this first-in-class drug in recurrent GBM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».