Development and evaluation of swine vesicular disease isotype‐specific antibody ELISAs based on recombinant virus‐like particles
Notice bibliographique
Résumé
Swine vesicular disease (SVD) is a contagious viral disease of pigs. The clinical signs of SVD are indistinguishable from other vesicular diseases, such as senecavirus A infection (SVA) and foot-and-mouth disease (FMD). Rapid and accurate diagnostic tests of SVD are considered essential in countries free of vesicular diseases. Competitive ELISA (cELISA) is the serological test used routinely. However, although cELISA is the standard test for SVD antibody testing, this test produces a small number of false-positive results, which caused problems in international trade. The current project developed a SVD isotype antibody ELISA using recombinant SVD virus-like particles (VLP) and an SVD-specific monoclonal antibody (mAb) to reduce the percentage of false positives. The diagnostic specificities of SVD-VLP isotype ELISAs were 98.7% and 99.6% for IgM and IgG. The SVD isotype ELISAs were SVD-specific, without cross-reactivity to other vesicular diseases. A panel of 16 SVD-positive reference sera was evaluated using the SVD-VLP isotype ELISAs. All sera were correctly identified as positive by the two combined SVD-VLP isotype ELISAs. Comparison of the test results showed a high level of correlation between the SVDV antigen isotype ELISAs and SVD-VLP isotype ELISAs. 303 sera from animals lacking clinical signs and history of SVDV exposure were identified positive using SVD cELISA. These samples were examined using SVD-VLP isotype ELISAs. Of the 303 serum samples, five were positive for IgM, and five of 303 were positive for IgG. Comparable to virus neutralization test results, SVD isotype ELISAs significantly reduced the false-positive samples. Based on above test results, the combined use of cELISA and isotype ELISAs can reduce the number of false-positive samples and the use of time-consuming virus neutralization tests, with benefit for international trade in swine and related products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».