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Enregistrement W2973459140 · doi:10.1159/000501518

Antibiotic Allergy in Children: More than Just a Label

2019· review· en· W2973459140 sur OpenAlexaff
Elissa M. Abrams, Elena Netchiporouk, Barbara Miedzybrodzki, Moshe Ben‐Shoshan

Notice bibliographique

RevueInternational Archives of Allergy and Immunology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensMontreal Children's HospitalMcGill UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllergyAntibioticsMedicinePenicillinPenicillin allergyDrug allergyIntensive care medicineNarrative reviewCephalosporinAdverse effectProvocation testAdverse drug reactionPediatricsDrugImmunologyAlternative medicineInternal medicinePharmacologyPathologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the broad category of adverse drug reactions in children, there has been a recent focus specifically on the evaluation of children with antibiotic allergy, in particular, beta-lactam allergy. The potential consequences of being labeled beta-lactam allergy are increasingly recognized. Appropriate evaluation of children with suspected reactions to antibiotics is essential as it is increasingly being recognized that the label of "penicillin allergy" is associated with adverse health and economic outcomes. This review will focus on the 3 main classes of antibiotics reported to cause allergic reactions in children: beta lactams (penicillin derivatives and cephalosporins), macrolides, and sulfonamides. This article is a narrative review of the prevalence, diagnosis, and management of different types of antibiotic allergies in children. Our review reveals that antibiotic allergy is often overreported and not appropriately diagnosed in the pediatric age groups. There is a recent shift in the diagnostic paradigm from the use of skin tests and if negative challenges to the use of challenge only in the pediatric age group. Larger studies to establish the usefulness and safety of this new approach as well as updated guidelines are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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