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Enregistrement W2973464751 · doi:10.1093/english/efz041

Chaucer’s Gifts: Exchange and Value in the Canterbury Tales. By Robert Epstein

2019· article· en· W2973464751 sur OpenAlexaff
David K. Coley

Notice bibliographique

RevueEnglish Journal of the English Association · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval Literature and History
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthosPoetryOpposition (politics)LiteratureCapitalismClose readingValue (mathematics)ConversationHistorySociologyArtPhilosophyLawLinguisticsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Readers of Chaucer have long recognized the Canterbury Tales as deeply embedded in the burgeoning commercial environment of the later Middle Ages. Influential analyses by Lee Patterson, R. A. Shoaf, Lianna Farber, and others have revealed how the sprawling poem alternately naturalizes, parodies, embraces, and satirizes the economic and mercantile worlds that Chaucer – son of a wine merchant, long-time controller of the London wool custom, and clerk of the King’s Works – both inhabited and navigated. In Chaucer’s Gifts, Robert Epstein contributes to this critical conversation by reading the Canterbury Tales not strictly through the fourteenth-century mercantile economy but through an adjacent (and occasionally overlapping) gift economy, one structured by an ingrained ethos of reciprocity that functioned in opposition to an incipient, profit-driven capitalism. Drawing from twentieth- and twenty-first-century developments in economic anthropology, as well as from the gift theories proposed by Jacques Derrida and Pierre Bourdieu (both of whom Epstein productively resists), Chaucer’s Gifts illuminates an overlooked aspect of the Canterbury Tales. Epstein offers a nuanced reading of the exchange systems implicit in the poem, revealing in the process how Chaucer articulates ‘the potential for different types of socially generated value than those presumed by market transactions’ (p. 13).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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