84 Does Dual-Task Gait Speed Predict Cognitive Performance in Midlife Type 2 Diabetes? Baseline Results from the ENBIND Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Type 2 Diabetes (T2DM) in midlife is associated with a greater risk of dementia in later life. The longitudinal ENBIND Study is examining novel approaches to biomarker discovery in this high-risk group which may help identify those at greatest risk Methods Non-demented participants with midlife T2DM (no micro/macrovascular complications) and matched controls were recruited. Following detailed health/diabetes assessment, general cognitive (MoCA) and computerised neuropsychological (CANTAB) assessment were performed. Gait was assessed by stopwatch and accelerometers across several tasks including self-selected and maximal gait speed in addition to a dual-task cognitive paradigm (reciting alternate letters of the alphabet). Bloods were analysed for C-Reactive Protein (CRP) and glycated haemoglobin (HbA1c). Between group differences were analysed using t-tests/non-parametric equivalents and linear regression used for multivariate analysis. Results Sixty participants with T2DM (51.9 +/- 8.4 yrs) and 30 matched controls (52.3 +/- 7.9 yrs) were recruited. Controlling for demographic and cardiovascular covariates, T2DM was associated with a lower MoCA score, slower self-selected, maximal and dual-task gait speed (all p<0.05). Maximal gait speed (p =0.006) but not self-selected gait speed (p =0.47) was associated with poorer cognitive function. On multivariate analysis of the dual-task difference, both T2DM and lower MoCA score were associated with a poorer performance, (p<0.001, p= 0.003). Overall, performance in the lowest vs highest quartile on the dual-task gait paradigm was associated with a significantly poorer performance on the MoCA (p<0.001; median 27 vs 29). On multivariate analysis of laboratory parameters, higher CRP levels were associated with slower maximal (p =0.041) and dual-task (p=0.033) gait performance. Conclusion Midlife T2DM is associated with poorer cognitive performance. Gait speed, and in particular dual-task gait speed, correlate strongly with general cognitive performance. Future work will tease out the specific domains of gait and cognition which are affected, and assess longitudinally in this high-risk group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».