Nowcasting GDP Growth Using a Coincident Economic Indicator for India
Notice bibliographique
Résumé
In India, the first official estimate of quarterly GDP is released approximately 7-8 weeks after the end of the reference quarter. To provide an early estimate of the current quarter GDP growth, we construct a Coincident Economic Indicator for India (CEII) using 6, 9 and 12 high-frequency indicators. These indicators represent various sectors, display high contemporaneous correlation with GDP, and track GDP turning points well. While CEII-6 includes domestic economic activity indicators, CEII-9 combines indicators on trade and services along with the indicators used in CEII-6. Finally, CEII-12 adds financial indicators to the indicators used in CEII-9. In addition to the conventional economic activity indicators, we include a financial block in CEII-12 to reflect the growing influence of the financial sector on economic activity. CEII is estimated using a dynamic factor model to extract a common trend underlying the highfrequency indicators. We use the underlying trend to gauge the state of the economy and to identify sectors contributing to economic fluctuations. Further, CEIIs are used to nowcast GDP growth, which closely tracks the actual GDP growth, both in-sample and out-of-sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».