Optogenetic decoding of a long-range brain circuit for neuropathic pain
Notice bibliographique
Résumé
Some long-distance migratory animals, such as salmon and sea turtles, are thought to imprint on the magnetic field of their natal area and use this information to help them return as adults.Despite a growing body of indirect support for such imprinting, direct experimental evidence that an animal can learn and remember the magnetic field in which it develops has not previously been obtained.Here, using the fruit fly as a magnetoreceptive model organism, we demonstrate that exposure to a magnetic field from a particular geographic area, during a critical period of early development, affects the response of flies to the same magnetic field later in life.Specifically, hungry flies that had been imprinted to the magnetic field that exists at one of three widely separated geographic locations responded to the imprinted field, but not to other magnetic fields, by moving downward, a geotactic behavior associated with foraging.In addition, the same behavior occurred spontaneously in the progeny of the next generation; female progeny moved downward in response to the field upon which their parents had imprinted, whereas male progeny did so only when tested in the presence of females.These results represent the first experimental evidence that animals can learn and remember a magnetic field to which they were exposed during a critical period of development.Although the function of the behavior is not known, one possibility is that imprinting on the magnetic field of a natal area assists flies and their offspring in recognizing locations likely to be favorable for foraging and reproduction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».