MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2973498526 · doi:10.2118/195970-ms

Scaling Criteria for Hybrid Steam-Solvent Processes

2019· article· en· W2973498526 sur OpenAlexaff
Shelley Lorimer, Brigida Meza Diaz, Ron Sawatzky, Xiaolan Huang

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScalingAdvectionContext (archaeology)Scale (ratio)ButanePorous mediumSteam-assisted gravity drainageMechanicsStatistical physicsThermodynamicsMaterials scienceMathematicsChemistryPhysicsPorosityGeometryEngineeringGeologyGeotechnical engineeringOil sands

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Scaling groups for hybrid steam-solvent recovery processes are presented in this paper. A brief discussion of the derivation of the scaling groups is given first. Then an examination of the comparative behavior of these scaling groups at different scales is provided using reservoir simulation for the example of a high solvent load steam-butane gravity drainage process (i.e., steam-butane hybrid (SBH)). Scaling groups were derived for hybrid steam-solvent recovery processes by inspectional analysis using governing equations for multi-phase flow in porous media. The effects of key mechanisms in these processes (diffusion, dispersion, advection and capillary pressure) were examined within the context of the derived scaling groups using reservoir simulation of SBH at three different geometric scales, ranging from the laboratory scale through a semi-field scale to the field scale, for one specific set of operating conditions. The scaling groups were used to analyse and interpret the numerical results. The scaling groups were characterized according to the physical mechanisms from which they were derived. The intent of this analysis was to determine which of the mechanisms tend to be most important to the SBH process at different geometric scales. It is clear from a cursory examination of the scaling groups that all of the scaling groups representing the behavior of the SBH process cannot be satisfied when the geometric scale is changed from the laboratory scale to the field scale. The results of the study also indicate that the Pujol and Boberg scaling criteria for thermal processes seem to provide a reasonable approach for scaling SBH, when they are adapted to include the effects of dispersion. The influence of capillary pressure was secondary to other mechanisms involved in the process. It was evident from the simulations that the influence of dispersion was much more pronounced than diffusion for the solvent loading that was considered. Further, it was found that mechanical dispersity must be scaled with length to scale this mechanism appropriately in the reservoir simulator that was used in this study (CMG STARS™). As a final observation, the influence of capillary pressure was secondary to other mechanisms involved in the process. Few studies on scaling high solvent loading hybrid steam-solvent processes have been undertaken. Using reservoir simulation to study scaling groups for these processes is a novel approach to this subject. Understanding the scalability of hybrid steam-solvent processes from the laboratory scale to the field scale would improve the capability of laboratory experiments to represent the performance of these recovery processes at the field scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE Annual Technical Conference and ExhibitionMême sujetGroundwater flow and contamination studiesTravaux en français237 207