Healthy Bodies, Healthy Souls: Design of a church‐based environmental intervention program to prevent diabetes risk behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Churches have great potential to engage communities and sustain health interventions. We are conducting a diabetes risk behavior intervention trial in 12 African American churches in Baltimore city, divided into 4 cohorts (3 churches/cohort) matched by size and denomination. One church in each cohort is randomly selected to receive a workshop intervention (American Diabetes Association's Project POWER), while a second church receives an environmentally‐enhanced intervention plus workshop intervention, and a third church is comparison. The enhanced program includes changes to church food and physical activity environments. The program will be evaluated in 375 non‐diabetic adults, using psychosocial, behavioral (diet, physical activity) and health (BMI, blood pressure, waist circumference) measures. Initial baseline data (n=138) show that 68% are female, mean age 48 years. Over 78% of respondents have a high school degree, and 73% have household incomes >$30,000. 32.4% of the sample is obese and 51.8% are overweight. 44.2% are prehypertensive and 24.6% are hypertensive. Mean waist circumference is 100.8cm (SD: 16.9) for men and 97.2cm (SD: 18.2) for women, which indicate that 40.9% of men and 69.1% of women at high risk for heart disease. This study will test church‐specific interventions to reduce diabetes risk behaviors and improve health measures in a high‐risk minority population. Grant Funding Source : American Diabetes Association Clinical Research Award
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».