Health behaviours reported by adults with congenital heart disease across 15 countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health behaviours are essential to maintain optimal health and reduce the risk of cardiovascular complications in adults with congenital heart disease. This study aimed to describe health behaviours in adults with congenital heart disease in 15 countries and to identify patient characteristics associated with optimal health behaviours in the international sample. DESIGN: This was a cross-sectional observational study. METHODS: = 4028, median age = 32 years, interquartile range 25-42 years) completed self-report measures as part of the Assessment of Patterns of Patient-Reported Outcomes in Adults with Congenital Heart disease - International Study (APPROACH-IS). Participants reported on seven health behaviours using the Health Behaviors Scale-Congenital Heart Disease. Demographic and medical characteristics were assessed via medical chart review and self-report. Multivariate path analyses with inverse sampling weights were used to investigate study aims. RESULTS: Health behaviour rates for the full sample were 10% binge drinking, 12% cigarette smoking, 6% recreational drug use, 72% annual dental visit, 69% twice daily tooth brushing, 27% daily dental flossing and 43% sport participation. Pairwise comparisons indicated that rates differed between countries. Rates of substance use behaviours were higher in younger, male participants. Optimal dental health behaviours were more common among older, female participants with higher educational attainment while sports participation was more frequent among participants who were younger, male, married, employed/students, with higher educational attainment, less complex anatomical defects and better functional status. CONCLUSIONS: Health behaviour rates vary by country. Predictors of health behaviours may reflect larger geographic trends. Our findings have implications for the development and implementation of programmes for the assessment and promotion of optimal health behaviours in adults with congenital heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».